O projeto AutoAI-Pandemics, desenvolvido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, foi destaque na Conferência Internacional sobre Clima e Saúde, realizada de 29 a 31 de julho, em Brasília. O evento, inédito no Brasil, integra a preparação para a COP30, que acontecerá em novembro, em Belém (PA).
Liderada pelo professor André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, a iniciativa integra a rede AI4PEP (Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness & Response), que reúne pesquisadores do Hemisfério Sul para criar soluções de inteligência artificial voltadas ao fortalecimento de sistemas de saúde. Representando o núcleo brasileiro, o pesquisador Guilherme Tegoni Goedert (FGV EMAp) apresentou ferramentas já desenvolvidas, como:
- Análise epidemiológica automatizada para detecção precoce de surtos e apoio a políticas públicas;
- Análise de bioinformática para desenvolvimento de medicamentos e vacinas;
- Combate à desinformação com verificação de fontes confiáveis.
O trabalho despertou interesse de representantes de ministérios da saúde de outros países do Sul Global, resultando em negociações para adaptar as tecnologias a diferentes realidades locais.
A rede AI4PEP, criada em 2022, reúne mais de 20 países. No Brasil, além do ICMC e da FGV, participam pesquisadores da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Parte do projeto foi inspirada na tese BioAutoML de Robson Bonidia, defendida em 2024. A iniciativa já recebeu dois financiamentos internacionais e mantém parcerias com a Secretaria de Saúde do Rio de Janeiro, hospitais e municípios paulistas para desenvolver sistemas de vigilância que utilizam dados de prontuários médicos e geram alertas preventivos.
Para o professor André, apresentar essas soluções em um fórum preparatório da COP30 reforça o protagonismo da ciência brasileira na construção de sistemas de saúde mais resilientes, especialmente em regiões vulneráveis.
