sábado, 27 de julho de 2024
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Ferramenta inovadora para segmentação de imagem ganha duas premiações

Doutorando ficou em primeiro lugar em concurso de teses da Conferência Latino-americana em Informática

02 Set 2015 - 18h22Por Redação
Trabalho desenvolvido por Wallace Casaca durante seu doutorado no ICMC está sendo reconhecido no Brasil e no exterior. Foto: Divulgação - Trabalho desenvolvido por Wallace Casaca durante seu doutorado no ICMC está sendo reconhecido no Brasil e no exterior. Foto: Divulgação -

Ele criou uma ferramenta inovadora para facilitar a vida de quem precisa segmentar uma imagem e que pode contribuir para aprimorar a personalização artística de fotografias, a identificação de indivíduos e a análise de imagens médicas. Além de todas essas possibilidades de aplicação, o trabalho desenvolvido por Wallace Casaca durante seu doutorado no ICMC está sendo reconhecido no Brasil e no exterior.

Ele ficou em primeiro lugar no I Concurso Latino-americano de Teses de Doutorado da 41ª edição da Conferência Latino-americana em Informática (CLEI 2015) e recebeu menção honrosa no Prêmio Capes de Teses. O prêmio latino-americano será entregue na Conferência, que acontecerá de 19 a 23 de outubro na cidade de Arequipa, no Peru. Já a menção honrosa será concedida em cerimônia que ocorrerá em Brasília dia 10 de dezembro.

Durante seu doutorando, Casaca foi orientado pelo professor Luis Gustavo Nonato, também do ICMC, e obteve uma Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) da FAPESP. Com a bolsa, conseguiu permanecer o ano de 2013 na Universidade Brown, onde trabalhou com o professor Gabriel Taubin. "Conseguimos inovar ao criar uma ferramenta prática e fácil de manusear e implementar", explica Casaca.

O primeiro reconhecimento internacional à pesquisa realizada por Casaca aconteceu em 2014, antes da finalização do doutorado, quando um artigo mostrando os resultados do trabalho foi selecionado para integrar a categoria full paper da mais importante conferência internacional sobre o assunto, a Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE CVPR), que aconteceu nos Estados Unidos.

Intitulada Graph Laplacian for spectral clustering and seeded image segmentation, a tese de Casaca foi defendida em dezembro de 2014 e pode ser acessada na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Atualmente, ele é pós-doutorando no ICMC e continua pesquisando as áreas de visão computacional e visualização da informação.

CLEI 2015

Outro aluno do ICMC que receberá menção especial no I Concurso Latino-americano de Teses de Doutorado da CLEI é Newton Spolaôr. Ele foi orientado pela professora Maria Carolina Monard e defendeu a tese Seleção de atributos para aprendizado multirrótulo em setembro de 2014. 

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