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terça, 03 de agosto de 2021
Perspectivas em Inteligência Artificial

Seminário da USP debate o futuro do aprendizado de máquina não supervisionado

Promovido pelo Centro de Inteligência Artificial (C4AI), evento acontecerá quinta-feira, 17, a partir das 17h

15 Jun 2021 - 07h15Por Denise Casatti
O seminário será ministrado em inglês pelo professor Trevor Darrell - Crédito: DivulgaçãoO seminário será ministrado em inglês pelo professor Trevor Darrell - Crédito: Divulgação

O aprendizado de máquina será o foco do próximo seminário da série Perspectivas em Inteligência Artificial. Gratuito e aberto a todos os interessados, o evento online é promovido pelo Centro de Inteligência Artificial (C4AI) e acontece na próxima quinta-feira, 17, a partir das 17h, com transmissão pelo canal do Centro no Youtube.

Constituído pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) e pela IBM, o C4AI é um Centro de Pesquisa em Engenharia sediado no Centro de Inovação da USP (Inova USP), em São Paulo, e tem como um de seus polos o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

O seminário será ministrado em inglês pelo professor Trevor Darrell, do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciências de Computação da Universidade da Califórnia em Berkeley, nos Estados Unidos. Durante o evento, o professor explicará como o aprendizado de máquina totalmente não supervisionado e o chamado aprendizado de máquina aconselhável (Advisable Machine Learning) podem funcionar, em conjunto, para reduzir drasticamente o nível de supervisão necessário para tarefas do mundo real. Ele também apresentará pesquisas científicas recentes da área.

Darrel é fundador e um dos líderes do laboratório Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR), do Berkeley DeepDrive (BDD) Industrial Consortia e do programa BAIR Commons, lançado recentemente em parceria com Facebook, Google, Microsoft, Amazon e outros parceiros.

O grupo de pesquisa do professor desenvolve algoritmos para permitir o reconhecimento visual em uma variedade de plataformas e aplicações. Seus interesses incluem visão computacional, aprendizado de máquina, computação gráfica e interfaces computador-humano baseadas na percepção.

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