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terça, 28 de setembro de 2021
Educação

Escola de Big Data da USP: confira os cursos e as datas de inscrição

Evento voltado a técnicas utilizadas para analisar grandes volumes de dados contará com 12 cursos oferecidos por professores e profissionais da área

14 Set 2021 - 08h24Por Leonardo Zacarin
Escola de Big Data da USP: confira os cursos e as datas de inscrição - Crédito: Divulgação Crédito: Divulgação

A 5ª edição da Escola Avançada em Big Data Analysis já tem data marcada. O evento, voltado a técnicas utilizadas para analisar grandes volumes de dados, será realizado de 11 a 15 de outubro e contará com 12 cursos oferecidos por professores e profissionais renomados da área.

Neste ano, a Escola faz parte das comemorações dos 50 anos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, com patrocínio do Santander. O evento é organizado pelo Departamento de Ciências da Computação com o apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

Os cursos são voltados a alunos cursando a partir do 3º ano da graduação, estudantes de pós-graduação e profissionais de empresas graduados nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração, Economia e áreas correlatas.

Todo o evento será realizado de forma online. As inscrições estão abertas a partir desta segunda-feira, 13 de setembro, e vão até o dia 4 de outubro ou enquanto houver vagas. Para efetuar a matrícula, os interessados deverão acessar o site da Escola, que já conta com toda a programação e os detalhes dos cursos oferecidos.

VALORES

Estudantes pagarão o valor promocional de R$ 50 por curso. Para pesquisadores e demais interessados, o valor é de R$ 100 por curso.

Pessoas em situação de fragilidade socioeconômica ou desempregados podem requerer isenção das taxas de inscrição. A declaração de interesse na isenção pode ser feita diretamente no formulário de inscrições.

CURSOS

Abaixo, segue a lista de cursos oferecidos pela 5ª edição da Escola. Os detalhes da ementa e dos ministrantes estão disponíveis no site do evento.

– Gerência de dados complexos em larga escala.

– Visualização e análise de dados: de características a modelos.

– Interfaces cérebro-computador.

– Visão geral do estado da arte de deep learning aplicado ao processamento da fala.

– Técnicas e métricas para avaliação de técnicas de aprendizado de máquina.

– Processamento de linguagem natural usando aprendizado profundo.

– Mineração de eventos e suas aplicações em agrupamento de textos.

– Sistemas de recomendação online.

– Recuperac?a?o de informac?a?o multimi?dia no contexto de big data.

– Deep learning: arquiteturas, treinamento e transferência de aprendizado.

– Uma introdução à interpretabilidade e visualização de modelos de classificação.

– Redes complexas e aplicações.

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